LIBRO COMPLETO: Innovación educativa en contextos inclusivos de Educación Superior
CAPÍTULO 6

Fecha de publicación​:
02-2020

Ficha técnica:

DOI: https://doi.org/10.36006/16183-06

Título del libro: Innovación educativa en contextos inclusivos de Educación Superior

URL del libro: https://wizardly-davinci.82-223-8-23.plesk.page/libro/innovacion-educativa-en-contextos-inclusivos-de-educacion-superior/

ISBN: 9788418083518

DOI del libro: https://doi.org/10.36006/16183

¿Cómo medir el aprendizaje en innovación? Análisis factorial confirmatorio del Innovator’s Behavior Questionnaire (i)BQ en universitarios chilenos

Jorge Maluenda Albornoz, Pedro Lledó Aninat

FORMATOS DISPONIBLES

EDICIÓN DIGITAL PDF

 

Abstract

El éxito en la enseñanza depende de su apropiado desarrollo y de su evaluación constante. Si se considera que la innovación es una competencia clave para formar profesionales competentes en un mundo globalizado, complejo y dinámico, se hace necesario, entonces, contar con una herramienta válida y confiable para dimensionar los efectos de esta en el aprendizaje de los estudiantes.

La presente investigación tuvo por objetivo obtener las propiedades psicométricas del (i)BQ en estudiantes universitarios chilenos. Se realizó un muestreo probabilístico por conveniencia con estudiantes universitarios de distintas carreras de pregrado. Participaron 118 estudiantes de una universidad chilena, distribuidos en 55,7 % de hombres y 44,3 % de mujeres, en carreras de ingeniería, arquitectura, psicología, medicina, periodismo y kinesiología. Se llevó a cabo un Analisis Factorial Confirmatorio del instrumento para testear dos modelos con potencial conceptual y estadístico. Para ello, se evaluaron la bondad del ajuste de los modelos, cargas factoriales y correlación entre factores, además de su ajuste conceptual. Además, se evaluó la confiabilidad del instrumento (índice alfa de Cronbach y omega de McDonald’s). El modelo factorial de 4 factores mostró mejores índices de ajuste, correlación entre factores y confiabilidad que el modelo original de 5 factores. Todos los índices fueron adecuados y superaron todos los límites recomendados por la literatura. Es posible concluir la utilidad del cuestionario para medir la competencia en innovación en este tipo de población. Se proyecta su utilidad para medir esta competencia de forma global y desagregada por cada habilidad, característica que permitirá evaluar y estimular aquellos aspectos que requieren ser enfatizados en el contexto de aula.

Abstract
El éxito en la enseñanza depende de su apropiado desarrollo y de su evaluación constante. Si se considera que la innovación es una competencia clave para formar profesionales competentes en un mundo globalizado, complejo y dinámico, se hace necesario, entonces, contar con una herramienta válida y confiable para dimensionar los efectos de esta en el aprendizaje de los estudiantes. La presente investigación tuvo por objetivo obtener las propiedades psicométricas del (i)BQ en estudiantes universitarios chilenos. Se realizó un muestreo probabilístico por conveniencia con estudiantes universitarios de distintas carreras de pregrado. Participaron 118 estudiantes de una universidad chilena, distribuidos en 55,7 % de hombres y 44,3 % de mujeres, en carreras de ingeniería, arquitectura, psicología, medicina, periodismo y kinesiología. Se llevó a cabo un Analisis Factorial Confirmatorio del instrumento para testear dos modelos con potencial conceptual y estadístico. Para ello, se evaluaron la bondad del ajuste de los modelos, cargas factoriales y correlación entre factores, además de su ajuste conceptual. Además, se evaluó la confiabilidad del instrumento (índice alfa de Cronbach y omega de McDonald’s). El modelo factorial de 4 factores mostró mejores índices de ajuste, correlación entre factores y confiabilidad que el modelo original de 5 factores. Todos los índices fueron adecuados y superaron todos los límites recomendados por la literatura. Es posible concluir la utilidad del cuestionario para medir la competencia en innovación en este tipo de población. Se proyecta su utilidad para medir esta competencia de forma global y desagregada por cada habilidad, característica que permitirá evaluar y estimular aquellos aspectos que requieren ser enfatizados en el contexto de aula.

Keywords
educación basada en competencias, educación superior, innovación, Innovator’s Behavior Questionnaire

Autores


Cómo citar
Maluenda, J. y Lledó, P. (2019). ¿Cómo medir el aprendizaje en innovación? Análisis factorial confirmatorio del Innovator’s Behavior Questionnaire (i)BQ en universitarios chilenos. En Arancibia, M. L.; Romero, R. y Maregatti, C. (coords.) Innovación educativa en contextos inclusivos de Educación Superior. Barcelona: Octaedro. https://doi.org/10.36006/16183-06

Referencias bibliográficas
​
  • Arias, C.; Giraldo, D.; Anaya, L. (2013). «Competencia creatividad e innovación: conceptualización y abordaje en la educación». Katharsis, 15: 195-213.
  • Ato, M.; López, J. J.; Benavente, A. (2013). «Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología». Anales de Psicología, 29 (3 de octubre): 1038-1059. Recuperado de: <https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511>.
  • Badia, J.; Martínez, V. (2017). «Creative Project-based learning to boost technology innovation». Revista d’Innovació Educativa, 18: 1-13. Recuperado de: <https://doi.org/10.7203/attic.18.9019>.
  • Cuevas, C.; Rivera, D.; Pardo, R. (2017). «Lions up: Una experiencia de aprendizaje colaborativo de innovación que fomenta la interdisciplina en la universidad de Santiago de Chile». En: XXX Congreso SOCHEDI 2017. El desafío de lainterdisciplinariedad en la Ingeniería y su impacto en la formación profesional. Santiago: SOCHEDI.
  • Dyer, J. H.; Gregersen, H. B.; Christensen, C. M. (2009). »The Innovator’s DNA». Harvard Business Review, 1-9.
  • García, O.; Quintero, J.; Arias-Peréz, J. (2014). «Capacidad de innovación, desempeño innovador y desempeño organizacional en empresas del sector». Cuad. Admon. Ser. Organ, 27(49): 87-108.
  • Hair, J.; Black, W.; Babin, B.; Anderson, R. (2014). Multivariate Data Analysis (7.ª ed). Edinburg Gate: Pearson.
  • Hu, L.; Bentler, P. M.; Hu, L. (1999). «Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis : Conventional criteria versus new alternatives». Structural Equation Modeling, 6(1): 1-55. Recuperado de: <https://doi.org/10.1080/10705519909540118>.
  • INSEAD (2019). The innovator’s DNA. Recuperado de: <https://knowledge.insead.edu>.
  • Lledó, P.; Maluenda, J.; Varas, M.; Zúñiga, M. (2017). «Efectos del programa GEARBOX sobre hábitos vinculados a la innovación en estudiantes de ingeniería». En: De Concepción, U. (ed.). Educación Transversal y Responsabilidad Social. II Encuentro de Educación de Competencias Genéricas en Educación Superior. IX Encuentro Internacional de Educación para la Responsabilidad Social (2017). Santiago.
  • Maluenda, J.; Dubó, S. (2018). «Estrategia metodológica para enseñar innovación en estudiantes de cinesiología». FEM, 21(5): 235-237.
  • Maluenda, J.; Lledó, P. (2019). Innovación, emprendimiento y técnicas para favorecer sus procesos.
  • Navarro, G.; Vaccarezza, G.; González, M. G.; Catalán, R. (2015). Construcción de conocimiento en educación superior. Educación de competencias genéricas en la Universidad de Concepción (Chile). (Navarro, G., ed.). Concepción: Universidad de Concepción.
  • Sebastián, J. (2010). «La innovación, entre la ciencia, la ficción y la política». Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad, 2(5): 3-19.
Mostrar más
Show less

Pin It on Pinterest

Share This